回答:个人简单谈一下百万QPS下的12306如何架构，算是抛砖引玉，下图是我画的一张网络拓扑图：我们知道当国庆节、春节来临的时候，12306会在每天的早上8点、12点、16点等各个时间点放票，这时候在极短的时间内涌入大量的流量请求，可是说是中国互联网甚至世界互联网上最大的高并发请求量了。网络要承受的住那首先要保证的就是网络不能挂，大家都先不用考虑服务端具体业务怎么实现的，应该首先要考虑的是多大的网络带宽...
Zachary
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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...- 80G 之间，并且入库时间要求比较短，因此对数据库写入性能要求很高，由于数据增长比较快，对数据库的扩展性也有很高的要求。数据抓取完成后，对数据进行清洗和计算，因为数据量比较大，单表 5 亿 + 条数据，所以对数据...
...- 80G 之间，并且入库时间要求比较短，因此对数据库写入性能要求很高，由于数据增长比较快，对数据库的扩展性也有很高的要求。数据抓取完成后，对数据进行清洗和计算，因为数据量比较大，单表 5 亿 + 条数据，所以对数据...
...别的时候就难以支撑，需要进行分表分库。为此，一款高性能的分布式数据库，日渐成为刚需。 思考 在互联网公司业务量增大之后，并行扩展是最常用、最简单、最实时的手段。例如负载均衡设备拆流量，让海量流量变成每个...
...需求，但是部分复杂条件的查询将会影响整个分片集群的性能，少量的全片扫描 SQL 经常会占用 80% 以上的 IO 资源，导致其他的查询性能下降。这时，刚好我们的首席架构师提议，使用 TiDB 试试，经过中间件组和 DBA 组的配合测...
...别达到上亿级别，数据快速增长导致单机出现瓶颈，比如性能明显下降、可用存储空间不断降低、大表 DDL 无法执行等，不得不面临数据库扩展的问题。比如，我们有一个业务场景（智能终端），需要定时从几千万级的智能终端...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
付永刚
liuyix
why_rookie
